Nvidia ha entrado de lleno en la competición de la IA de código abierto con el lanzamiento de Nemotron 3.5 Lightning, un modelo de pesos abiertos (open-weight) diseñado específicamente para agentes de inteligencia artificial, según informa Xataka. La compañía californiana también ha presentado NeMo Switchyard, una herramienta que promete reducir el coste de ejecutar dichos agentes a gran escala.
El anuncio tiene una lógica empresarial cristalina para Nvidia: la firma no vende modelos de IA, vende el hardware que los ejecuta. Al ofrecer un modelo gratuito y accesible, Nvidia apuesta a que más desarrolladores y empresas crearán agentes especializados, sabiendo que cada uno seguirá necesitando una GPU —preferiblemente de Nvidia— para funcionar. El consejero delegado de la compañía, Jensen Huang, lleva semanas defendiendo públicamente esta estrategia: que los modelos abiertos se traducen en última instancia en mayor demanda de chips.
Ligero, rápido y diseñado para tareas específicas
Nemotron 3.5 Lightning está construido para ejecutarse en una única GPU de un ordenador personal, sin necesidad de recurrir a un centro de datos completo. Nvidia afirma que el modelo genera respuestas hasta cuatro veces más rápido y completa tareas aproximadamente un 30% más rápido que modelos abiertos comparables. A diferencia de los modelos conversacionales de propósito general, está optimizado para tareas acotadas dentro de sistemas multiagente más complejos.
El desarrollo de Nemotron 3.5 se basa en la técnica de destilación: un proceso que consiste en entrenar un modelo pequeño con los resultados de uno mayor, para así transferir capacidades avanzadas en una fracción del tamaño original. La compañía pone el modelo a disposición sin restricciones de uso comercial a través de Hugging Face, ModelScope, OpenRouter y su propia web. Según CNBC, empresas como CrowdStrike, CodeRabbit y Harvey ya lo han probado y personalizado.
NeMo Switchyard: optimización de costes automatizada
Junto al modelo, Nvidia ha lanzado NeMo Switchyard, una herramienta de código abierto que decide automáticamente qué modelo de IA debe encargarse de cada paso de una tarea, balanceando precisión y coste. Según pruebas internas de la compañía, esta herramienta puede igualar el rendimiento de modelos punteros como Opus 4.8 de Anthropic reduciendo el coste de ejecución a aproximadamente un tercio del precio.
Kari Briski, vicepresidenta de software de IA generativa para empresas en Nvidia, explicó al Wall Street Journal Leadership Institute que estas herramientas también ayudan a las empresas a proteger sus propios datos, evitando enviar información confidencial a terceros.
Contexto político y defensa de la IA abierta
Este movimiento llega semanas después de que Huang publicara una carta abierta defendiendo la IA de pesos abiertos y advirtiendo contra restricciones prematuras que puedan frenar la innovación tecnológica. La intervención parece dirigida directamente a Washington, donde crece la preocupación tras la llegada de modelos chinos avanzados como Kimi K3 de Moonshot AI, que ha reducido la brecha con los modelos estadounidenses más potentes.
Un día antes del anuncio de Nvidia, Meta lanzaba su propio modelo especializado en programación, Muse Spark, con su consejero delegado, Mark Zuckerberg, defendiendo públicamente que los modelos abiertos estadounidenses deberían aspirar a ser los mejores del mundo.
Fuente: Xataka · Esta información ha sido elaborada por la redacción de SoloNoticias con apoyo de herramientas editoriales automatizadas.