Nvidia ha dado luz verde a la producción en masa de su tecnología de óptica coempaquetada (CPO, por sus siglas en inglés), tras invertir 4.000 millones de dólares en empresas de fotónica durante los últimos años. La compañía busca superar las limitaciones físicas del cobre en la transmisión de datos entre chips dentro de los centros de datos dedicados a inteligencia artificial, según ha informado Xataka.
Del cobre a la luz: un cambio de paradigma en infraestructura
La tecnología CPO integra componentes fotónicos directamente junto al chip de cómputo dentro del mismo encapsulado. En lugar de transmitir datos mediante cables de cobre —que ya alcanzan sus límites de velocidad y densidad—, los sistemas utilizan luz para conectar miles de procesadores en clústeres de IA. Cada chip incorpora un sistema óptico que recibe la luz y, con ella, los datos.
Nvidia estima que la fotónica puede multiplicar por diez el rendimiento frente a los métodos tradicionales y reducir el consumo energético del transporte de datos hasta en un 30%. Esta combinación de menor latencia, mayor rendimiento y menor consumo permite escalar las infraestructuras de IA sin disparar aún más la demanda eléctrica de los centros de datos.
Producción en marcha con TSMC como socio clave
A comienzos de 2026, Nvidia envió sus primeros equipos CPO Spectrum-X a algunos socios para pruebas piloto. Con el feedback recogido, el vicepresidente de la compañía confirmó hace unos días que ya se ha ordenado el escalado de la producción de cara a la segunda mitad de este año. TSMC, líder mundial en fabricación de semiconductores, es uno de los fabricantes que ya tienen equipos en manos de algunos clientes.
China controla el material crítico y puede frenar la expansión
El principal obstáculo para la expansión masiva de esta tecnología reside en la cadena de suministro del fosfuro de indio, material esencial para las fuentes láser de las interconexiones ópticas. China domina la producción de este compuesto y podría restringir su exportación como respuesta a sanciones estadounidenses, de forma similar a como lo hace con las tierras raras.
Según analistas del sector citados por Xataka, la demanda de transceptores ópticos ya supera en un 30% a la oferta. Si Pekín decidiera cortar el grifo justo cuando Nvidia inicia la fabricación en masa, el cuello de botella podría ser incluso mayor que el vivido con la memoria RAM o la NAND. Huawei, por su parte, también trabaja en su propia solución fotónica, lo que añade presión competitiva en un escenario geopolítico tenso.
El futuro de la IA depende de la velocidad entre chips
La apuesta de Nvidia por la fotónica responde a una necesidad urgente: el crecimiento exponencial de los modelos de inteligencia artificial exige mover volúmenes cada vez mayores de datos entre procesadores. Escalar mediante componentes más potentes y pequeños tiene límites físicos; optimizar la velocidad de transmisión de datos abre una vía alternativa para seguir aumentando la capacidad sin comprometer la eficiencia energética.
Con esta tecnología ya en fase de producción, Nvidia refuerza su posición dominante en el sector de hardware para IA, siempre que la cadena de suministro global —y las tensiones comerciales— no obstaculicen el despliegue.
Fuente: Xataka · Esta información ha sido elaborada por la redacción de SoloNoticias con apoyo de herramientas editoriales automatizadas.